基于EMD的ICA语音增强

摘要

传统ICA方法是将所有源信号都从混合信号中都提取出来,而参考独立分量分析(ICAR)通过将一些先验信息引入到ICA学习算法中,从混合信号中仅提取期望源信号.本文为了从混合语音信号中提取出期望的语音信号,采取的是基于经验模态分解(EMD)方法来获取功率谱包络作为参考信号,继而把参考信号运用到ICA-R算法中,达到语音增强的目的.计算机仿真和性能分析结果表明,此方法在有噪声干扰的情况下达到语音增强的目的.

关键词

盲源分离 / 独立分量分析(ICA) / 参考独立分量分析(ICA-R) / 经验模式分解(EMD) / 语音增强