基于神经网络的公路货运量预测方法研究

张丽莉

doi:10.19603/j.cnki.1000-1190.2015.02.005

华中师范大学学报（自然科学版） ›› 2015, Vol. 49 ›› Issue (02) : 186 -189. DOI: 10.19603/j.cnki.1000-1190.2015.02.005

基于神经网络的公路货运量预测方法研究

张丽莉

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摘要

通过对公路货运量的预测方法进行研究比较,并根据公路货运量形成的复杂和非线性等特点,建立BP神经网络预测模型.利用黑龙江省公路货运量及其相关影响因素的实际数据,确定网络输入与输出样本,并对BP神经网络预测系统进行训练和预测.通过对网络输出的误差曲线图的分析,验证BP神经网络预测系统的精确性和简单方便性,提高了公路货运量预测的精确性.