一个充分下降LS型共轭梯度算法的全局收敛性

摘要

共轭梯度法是求解大型无约束非线性优化问题的一种常用方法,在应用中通常以负梯度方向作为其自动重启方向.该文在LS共轭梯度法的基础上,结合一种新的自动重启方向,证明了算法的自动充分下降性和在强Wolfe线搜索下的全局收敛性,给出的数值试验结果表明算法是有效的.

关键词

无约束优化 / 共轭梯度法 / 充分下降性 / 自动重启 / 全局收敛性

基金资助

广西高校科研项目(ZD2014143); 广西民族师范学院科研项目(2013RCGG002); 广西重点培育学科(应用数学)建设项目(桂教科研[2013]16)