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摘要
以老虎沟冰川为例,在分析Landsat TM图像特征及其相互关系的基础上,研究多种冰川信息提取方法.结果表明,Otsu自动阈值法可有效降低主观因素影响,Slope等多元信息的融合有利于提高分类精度和降低斑点噪声,基于图像多尺度分割的面向对象法综合利用了图像光谱、纹理等特征,比基于像元的分类法总体精度最大提高2.47%,错分率最大降低2.50%,可显著抑制"椒盐"和"毛刺"效应.
关键词
多元信息融合
/
面向对象
/
Otsu自动阈值
/
Slope
/
冰川提取
Key words
基于Landsat TM影像的山地冰川信息提取技术研究[J].
华中师范大学学报(自然科学版), 2016, 50(02): 309-313 DOI:10.19603/j.cnki.1000-1190.2016.02.024