一种改进的Elman神经网络算法的研究

王晶晶

doi:10.19603/j.cnki.1000-1190.2016.03.007

华中师范大学学报（自然科学版） ›› 2016, Vol. 50 ›› Issue (03) : 349 -352. DOI: 10.19603/j.cnki.1000-1190.2016.03.007

一种改进的Elman神经网络算法的研究

王晶晶

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摘要

随着数字化校园建设步伐的快速迈进,校园中使用网络的用户不断上升,每个用户使用校园网络的用途和运用计算机的方法都各不相同,导致了整个校园网络受到外界潜在的威胁.校园网络安全问题是我们值得重视和迫切需要改善的问题之一.该文在神经网络技术的基础上,引入Elman记忆思想,提出了一种改进的Elman神经网络算法,实施网络入侵检测.实验结果表明该算法能够有效地提升网络入侵检测算法的准确性.