一种改进的Elman神经网络算法的研究

摘要

随着数字化校园建设步伐的快速迈进,校园中使用网络的用户不断上升,每个用户使用校园网络的用途和运用计算机的方法都各不相同,导致了整个校园网络受到外界潜在的威胁.校园网络安全问题是我们值得重视和迫切需要改善的问题之一.该文在神经网络技术的基础上,引入Elman记忆思想,提出了一种改进的Elman神经网络算法,实施网络入侵检测.实验结果表明该算法能够有效地提升网络入侵检测算法的准确性.

关键词

数字化校园 / 入侵检测 / 神经网络 / Elman / 算法模型

基金资助

国家社会科学青年基金项目(13cyy037); 湖北省教育厅科学技术研究计划指导性项目(B2013253); 武汉市市属高等学校科学研究项目(2013113); 校级教学研究项目(2013JYI40); 校级教学改革项目(2015012)