基于LiDAR点云的建筑物检测方法研究

欧阳君; 王树根; 陈奇; 康一飞; 孙明伟

doi:10.19603/j.cnki.1000-1190.2017.03.020

华中师范大学学报（自然科学版） ›› 2017, Vol. 51 ›› Issue (03) : 402 -406. DOI: 10.19603/j.cnki.1000-1190.2017.03.020

基于LiDAR点云的建筑物检测方法研究

欧阳君, 王树根, 陈奇, 康一飞, 孙明伟

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摘要

提出了一种基于三角面元的LiDAR数据建筑物检测方法.首先对点云数据构建不规则三角网,然后根据三角面元的特征信息对其进行分类,接着利用面元之间的邻接关系对其进行聚类,最后对聚类点云进行跟踪得到建筑物的轮廓.以国际摄影测量与遥感学会(ISPRS)提供的城区LiDAR点云为实验数据进行建筑物检测试验.与以点云或分割块为处理基元的检测方法相比,该方法能够更加准确地提取建筑物轮廓,正确率可达96%,完整率可达85%.