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摘要
针对常规PID控制器在无人艇航向控制系统中表现出抗干扰能力弱,控制精度低等问题,本文提出了一种应用模糊神经网络算法的航向控制器设计方法.首先通过神经网络分类回归确定隶属度函数,然后经由模糊控制在线整定PID控制器KP、KI、KD三个参数,确保对无人艇航向的实时控制.仿真结果表明,该控制器满足航向控制所需的实时性,具有控制精度高和鲁棒性好的特点,并且提高了无人艇在复杂环境中的自适应能力.
关键词
无人艇
/
航向控制
/
模糊控制
/
BP神经网络
/
PID
Key words
水面无人艇模糊神经网络航向控制器设计[J].
华中师范大学学报(自然科学版), 2018, 52(03): 329-332+346 DOI:10.19603/j.cnki.1000-1190.2018.03.007