一种求解大规模非光滑优化问题的共轭梯度法

黎勇; 李智群

doi:10.19603/j.cnki.1000-1190.2019.03.003

华中师范大学学报（自然科学版） ›› 2019, Vol. 53 ›› Issue (03) : 329 -334. DOI: 10.19603/j.cnki.1000-1190.2019.03.003

一种求解大规模非光滑优化问题的共轭梯度法

黎勇, 李智群

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摘要

针对大规模非光滑优化问题,利用Moreau-Yosida正则化技术和Armijo-type线搜索技术,设计了一种修正LS共轭梯度算法.算法的搜索方向不仅满足充分下降条件,而且具有信赖域性质.可以证明新算法在适当条件下全局收敛.初步的数值实验表明,新算法在求解大规模非光滑无约束凸优化问题方面比LMBM方法和MPRP方法更有效.