基于DART模型的盐地碱蓬植被指数饱和问题分析

赵健顺; 李微; 王文硕; 刘旭龙; 孙悦; 闫涵; 高天一

doi:10.19603/j.cnki.1000-1190.2021.01.017

华中师范大学学报（自然科学版） ›› 2021, Vol. 55 ›› Issue (01) : 121 -127. DOI: 10.19603/j.cnki.1000-1190.2021.01.017

基于DART模型的盐地碱蓬植被指数饱和问题分析

赵健顺, 李微, 王文硕, 刘旭龙, 孙悦, 闫涵, 高天一

作者信息 +

Author information +

文章历史 +

摘要

植被指数饱和问题直接影响植被参数的遥感估算精度.基于DART模型定量分析盐地碱蓬群落植被指数对LAI的响应,讨论不同植被指数的饱和问题,研究发现:1)盐地碱蓬LAI与株数之间呈显著线性相关,R²为0.99,RMSE为0.008.2) TSAVI抗饱和性最好,NDVI及RVI次之,EVI、SAVI一般,PVI、MVI及MSAVI最差.3) RVI、NDVI及TSAVI敏感度最优,且LAI<0.68时,S_RVI>S_NDVI>S_TSAVI;0.68≤LAI<2时,S_NDVI>S_RVI>S_TSAVI;LAI≥2时,TSAVI最优,RVI和NDVI出现饱和现象;EVI、SAVI对LAI敏感性一般;剩余3种植被指数对LAI的敏感性弱.对于辽河口滨海湿地典型植被盐地碱蓬,结合实测LAI数据,初步分析认为TSAVI、NDVI及RVI可以作为较强适用性植被指数来进行相关研究,能够区分不同LAI下的盐地碱蓬群落.