一类线性回归模型的参数估计

甘胜进; 王琼瑾

doi:10.19603/j.cnki.1000-1190.2021.03.004

华中师范大学学报（自然科学版） ›› 2021, Vol. 55 ›› Issue (03) : 351 -355. DOI: 10.19603/j.cnki.1000-1190.2021.03.004

一类线性回归模型的参数估计

甘胜进, 王琼瑾

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摘要

考虑一类多总体线性回归模型,其特点是它们均具有部分相同回归系数.采用各个子总体内样本利用最小二乘方法估计回归参数,然后依据样本容量进行加权估计公共回归系数,最后把公共回归系数回代到各个线性回归模型,利用最小二乘方法估计不同部分系数.理论结果表明,此种方法得到的估计量,不仅是无偏估计,而且方差比用单个子总体样本得到的最小二乘估计要小,蒙特卡罗模拟证实了该估计量良好的性质.