基于注意力机制的区域小学入学规模预测

摘要

学龄人口是区域教育资源配置的重要依据,对区域内下一年小学入学规模进行准确预测,可以为区域内教育管理部门对教育资源进行调配提供辅助决策支持.该文针对区域内小学入学规模预测问题,考虑区域经济、人口等相关因素和小学入学规模的关联关系,提出了基于注意力机制的循环网络预测模型.该模型以长短时记忆网络模型为基础,引入注意力机制,自动提取小学入学规模与经济、人口等特征之间的关联关系以及进一步增强历史关键时间点的信息表达,提升预测准确率.在采用真实数据集进行试验的结果说明,该模型对比其它模型在多个评价指标上均有提升,具有更准确和更稳定的预测效果.

关键词

循环神经网络 / 注意力机制 / 长短时记忆网络 / 小学入学规模预测

基金资助

湖北省自然科学基金项目(2016CFC724); 湖北省中央引导地方科技发展专项项目(2019ZYYD012)