基于LDA模型的统计学热门主题挖掘及知识图谱分析

肖明; 商慧语; 肖毅; 廖莉莉

doi:10.19603/j.cnki.1000-1190.2022.05.007

华中师范大学学报（自然科学版） ›› 2022, Vol. 56 ›› Issue (05) : 781 -788+802. DOI: 10.19603/j.cnki.1000-1190.2022.05.007

基于LDA模型的统计学热门主题挖掘及知识图谱分析

肖明, 商慧语, 肖毅, 廖莉莉

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摘要

为揭示并对比统计学领域CSSCI期刊创办至今的刊文发展趋势与热门主题，该研究收集从1985-2020年CNKI数据库收录的统计学CSSCI期刊41 495篇文献作为研究对象，运用LDA主题模型及共现网络模型对热门主题及主流研究方法等指标进行热门主题与知识图谱分析，并绘制相关知识图谱.研究表明，近5年来在研究方法上大量采用结构方程模型和分位数回归法，而大数据则成为近年来新增的高频词.LDA模型能够较为精确地挖掘统计学领域的热门主题和研究方法，为科研人员和决策者开展前沿科学活动提供重要支持.