迭代的自适应最小偏差滤波算法

摘要

为了更有效地去除脉冲噪声，该文提出了一种迭代的自适应最小偏差滤波算法.该方法根据脉冲噪声的灰度特征、灰度的局部偏差以及局部统计特征进行噪声检测，自适应地根据邻域像素的局部偏差大小，用与邻域像素偏差最小的像素灰度作为当前噪声像素的新灰度.迭代且自适应地执行噪声去除，以适应不同噪声密度与噪声分布的局部不均匀性，并充分利用先前去噪处理的结果.实验结果表明，在峰值信噪比PNSR、边缘保持指数EPI和视觉感知以及计算效率上，所提出的方法优于现有的方法，具有更好的去噪性能和细节保持能力.

关键词

图像滤波 / 脉冲噪声 / 噪声检测 / 开关中值滤波 / 局部偏差 / 局部统计特性

基金资助

国家自然科学基金项目(61562063,82274680); 江西省科技厅重点研发计划项目(20192BBEL50031); 江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ202502)