基于GMM的听障儿童听觉辨识能力机器检测研究

摘要

听障儿童听觉辨识能力的检测目前在我国主要采用普通话版林氏七音人工检测法.该检测法存在着低速、耗时等问题.针对这些不足，该文提出了机器识别普通话版林氏七音检测听障儿童听觉辨识能力的方法.该方法根据高斯混合算法建立模型，采集并构建林氏七音训练数据集，利用构建的普通话版林氏七音数据集进行训练，选取隐马尔可夫模型算法进行对比实验，使用精确率、召回率、准确率三个指标对两种模型进行评估.实验结果表明，高斯混合算法在三个指标上表现优于隐马尔可夫算法，能较好实现普通话版林氏七音测试的机器自动识别.

关键词

听障儿童 / 听觉辨识能力 / 林氏七音测试 / 高斯混合模型