我国“双碳”政策效应研究——基于文本挖掘的量化分析

摘要

政策是助力我国“双碳”目标达成的重要抓手，但“双碳”政策的影响效力尚不明晰.本文旨在基于政策文本视角对“双碳”政策进行多维度量化分析，通过文本挖掘得到“双碳”政策主题词，进而构建政策一致性(Policy Modeling Consistency, PMC)指数模型，对中国现行“双碳”政策进行量化分析.结果显示：在政策内容上，高频关键词为“标准”“方案”“规范”等，核心关键词为“能源”“项目”“创新”等，显示当前“双碳”政策形式较为全面，但“公众”参与力度不足，新一代信息和通讯技术应用匮乏；在政策主题上，当前“双碳”政策主要以指令型(41.09%)和激励型(38.81%)为主，强制型(20.10%)政策相对较少；在政策分析效果上，当前我国“双碳”政策制定依据充分、目标明确，且稳定性较好，表明我国“双碳”政策在顶层设计和宏观调控方面具有显著的引导作用，但仍存在改进空间.本研究为后续“双碳”政策的制定与优化提供了有效依据.

关键词

“双碳”政策 / 文本挖掘 / 政策分析 / PMC指数模型 / 政策优化

基金资助

国家自然科学基金项目(52304195); 煤炭安全精准开采国家地方联合工程研究中心项目(EC2023004); 安徽省高校优秀科研创新团队项目(2022AH010054)