设施智慧农场大数据平台开发与应用

摘要

针对设施农场存在劳动强度大、数字化与标准化程度不足以及智能化水平低等问题，研究旨在通过规范生产管理流程和提高温室自动化水平，降低劳动强度并提升农场精准化管理能力。基于Spark框架，研发设施智慧农场大数据平台。利用实验室研发的“神农物联”系列物联网系统，实现了设施环境的实时精准感知；基于钟模型构建作物生长发育模型，并融合构建知识规则，实现设施农事全过程管理的标准化；通过生长发育模型判断物候期，并运用LSTM模型对温室环境进行预测，在预测基础上实现对温室环境的智能精准控制。实验结果表明，平台显著提升了管理能力和智能精准控制水平，为设施农场的现代化管理提供了有力支撑。

关键词

设施农业 / 智慧农场 / 大数据平台 / 人工智能

基金资助

山东省科技特派员项目（2020KJTPY078）;; 山东省科技成果转化项目（YDZX2022073）