基于服务的云边端协同流数据处理体系结构研究

张守利, 刘晨

山东农业大学学报(自然科学版) ›› 2024, Vol. 55 ›› Issue (03) : 385 -395.

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山东农业大学学报(自然科学版) ›› 2024, Vol. 55 ›› Issue (03) : 385 -395. DOI: CNKI:SUN:SCHO.0.2024-03-010

基于服务的云边端协同流数据处理体系结构研究

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摘要

物联网相关技术的快速发展产生了大规模传感流数据和对流数据的高并发处理需求,云边端协同计算正成为低延迟、高可靠的流数据处理的有效途径。为了提升流数据处理系统的灵活性和可扩展性,降低流数据处理延迟,本文提出一种基于服务的分散式云边端协同流数据处理体系结构,设计了面向大规模流数据的主动式数据服务模型,流数据及流数据处理被抽象为合适粒度、可被独立部署和动态调度的服务,解耦数据与计算。引入事件驱动机制,提出了基于事件驱动的云边端服务动态协作机制,有效提升了系统的灵活性。基于真实的电能质量传感流数据验证了本文所提出架构的正确性和有效性。

关键词

流数据处理 / 云边端协同 / 服务计算 / 事件驱动 / 服务协作

Key words

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张守利, 刘晨 基于服务的云边端协同流数据处理体系结构研究[J]. 山东农业大学学报(自然科学版), 2024, 55(03): 385-395 DOI:CNKI:SUN:SCHO.0.2024-03-010

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