辐射计辅助的地基GNSS-R土壤湿度反演方法研究

摘要

基于全球导航卫星系统反射信号（Global Navigation Satellite System-Reflection,GNSS-R）的土壤湿度监测弥补了传统测量方法的不足，是近年来遥感领域研究的热点。针对土壤粗糙度及植被含水量影响反演精度的问题，研究了利用辐射计数据辅助提升精度的方法。提出了一种基于非线性自回归模型的神经网络（NARX）的GNSS-R和辐射计数据融合的土壤湿度反演模型，通过信号处理的一般流程，进行现场实验，验证了该方法。结果表明，在测试集上所提出的反演方法相比于传统的GNSS-R方法，相关系数提高了77%，均方根误差下降了78%，与辐射计方法相比，相关系数提高了47%，均方根误差下降了68%，证明了该方法可以实现对固定区域土壤湿度的长期连续观测。

关键词

GNSS-R / 土壤湿度 / NARX / 辐射计 / 数据融合

基金资助

山东省自然科学基金面上项目：复杂农田地表条件下基于北斗干涉测量技术的土壤湿度反演方法研究（No.ZR2021MD082）