辐射计辅助的地基GNSS-R土壤湿度反演方法研究

摘要

基于全球导航卫星系统反射信号（Global Navigation Satellite System-Reflection,GNSS-R）的土壤湿度监测弥补了传统测量方法的不足，是近年来遥感领域研究的热点。针对土壤粗糙度及植被含水量影响反演精度的问题，研究了利用辐射计数据辅助提升精度的方法。提出了一种基于非线性自回归模型的神经网络（NARX）的GNSS-R和辐射计数据融合的土壤湿度反演模型，通过信号处理的一般流程，进行现场实验，验证了该方法。结果表明，在测试集上所提出的反演方法相比于传统的GNSS-R方法，相关系数提高了77%，均方根误差下降了78%，与辐射计方法相比，相关系数提高了47%，均方根误差下降了68%，证明了该方法可以实现对固定区域土壤湿度的长期连续观测。

关键词

GNSS-R / 土壤湿度 / NARX / 辐射计 / 数据融合