基于机器视觉的压力表智能读数系统

摘要

压力表在工业生产中是重要的测量工具，能对机械的工作压力进行有效测量。它的压力检定工作常需用分体式设备，如压力源、控制器等，且依赖线束连接，易出现连接件磨损、线束布置混乱等问题，基于此开发了一体式的压力表智能读数检定系统，实现设备、线缆的有机融合。包括全自动气压发生器，视觉检测装置，吊装快换装置，以及基于改进的Mask R-CNN深度学习模型的压力表读数方法。气压发生器试验结果表明，绝对误差在0.002以内，控制稳定性与周期稳定性符合检定规程标准，造压达到600 kPa，满足性能设计要求；对于压力表读数试验，小量程压力表读数结果相对误差不高于1.05%，较大量程压力表读数结果相对误差不高于4.57%，识别准确率更高。

关键词

压力检定 / 视觉检测 / 全自动气压发生器 / Mask R-CNN