基于知识图谱的大学生职位推荐方法

摘要

近年来，我国大学生的就业压力一直较大.我国经济的发展虽然创造出大量的职位，但应届大学生由于缺乏工作经验和社会阅历，面对大量的职位招聘时很难作出正确和理性的选择.为更好地推动大学生就业，本文提出了一种基于知识图谱的大学生职位推荐方法.该方法首先运用知识图谱技术构建职位知识图谱，使用图形数据库Neo4j完成知识的存储工作，通过将知识图谱中的实体与关系进行向量化表示，计算简历与职位描述间的相似度;然后通过用户对职位的行为矩阵计算得到职位间的相似度;最后将2种相似度进行融合，生成职位推荐列表.对比实验结果表明，本文所提方法在准确率和召回率等指标上均有显著提升，相较于主流职位推荐方法具有更高的精准度.

关键词

职位推荐 / 知识图谱 / 大学生就业 / 向量化表示