考虑兴趣偏好和多事件影响的网络事件推演模型研究

摘要

通过建模对网络事件传播推演进行研究是网络舆情领域的重点研究方向，现有模型存在事件容量小、仅能容纳单一事件以及忽略用户个体兴趣偏好的缺陷.因此，本文首先提出兼顾平台用户兴趣特征与个体偏好差异性的元胞自动机矩阵；其次在经典SIR传染病模型的基础上，针对多事件容量改进得到多重SIR状态转换关系，构建出适用于网络事件的传播推演模型.经过推演实验得出，该模型针对不同类型事件同时期扩散程度对比指标表现良好.同时，为了进一步验证模型的有效性，本文对辟谣信息传播过程采用了双信息源共同传播方式进行推演，为网络舆情研究提供了新的参考.

关键词

用户个体兴趣偏好 / 多事件影响 / 元胞自动机 / SIR状态转换 / 网络事件传播推演模型