基于改进YOLOv8s的轻量化交通标志检测模型

王青松; 乔延平; 李嘉恩

doi:10.16197/j.cnki.lnunse.2025.04.005

辽宁大学学报（自然科学版） ›› 2025, Vol. 52 ›› Issue (4) : 329 -337. DOI: 10.16197/j.cnki.lnunse.2025.04.005

基于改进YOLOv8s的轻量化交通标志检测模型

王青松, 乔延平, 李嘉恩

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摘要

交通标志检测在智能驾驶中具有重大意义.为进一步减少模型参数，加快检测速度，本文提出一种改进YOLOv8s的轻量化交通标志检测模型.该模型通过修改YOLOv8s主干网络结构中的C2f层，结合部分卷积(PConv)改进的轻量化网络FasterNet,并融入坐标注意力(CA)机制，在保持检测精度的同时降低了模型的参数量和计算量.把损失函数改进为SIoU,使模型更容易收敛且提高推理准确性.最后使用CCTSDB-2021数据集进行实验，验证了本模型进行轻量化改进后的效果.