基于小波采样理论的新型准则函数

摘要

为解决在噪声环境下建模的过拟合问题，基于小波采样理论，提出一种适用于小波神经网络的新型准则函数，并设计了相应的训练算法。这种算法能够利用样本分布和误差训练输入和输出层权值，因此可以大大提高小波神经网络的学习效率。理论和试验表明，新型准则函数有力地保证了小波神经网络的泛化能力，其相应的算法具有全局收敛性，并对噪声变化具有良好的鲁棒性。

关键词

广义采样 / 神经网络 / 过拟合 / 小波采样