蚁狮优化算法综述

摘要

蚁狮优化算法是一种新兴智能优化算法，具有全局优化能力强、调节参数少、收敛精度高、局部开发能力强且鲁棒性好等优势，但也存在易早熟收敛、收敛速度慢、对参数敏感等不足.本文通过对比多种改进算法，分析不同改进策略的差异，总结各种改进算法优缺点，旨在为后续研究提供参考，助力优化算法性能，拓展其应用范围.

关键词

蚁狮优化算法 / 优选策略 / 自适应边界

基金资助

中原工学院自然科学基金项目(K2025ZD009)