煤矿刮板输送机智能化故障诊断系统设计研究

孔令成

doi:10.13436/j.mkjx.202601036

煤矿机械 ›› 2026, Vol. 47 ›› Issue (1) : 188 -192. DOI: 10.13436/j.mkjx.202601036

煤矿刮板输送机智能化故障诊断系统设计研究

孔令成

作者信息 +

Author information +

文章历史 +

摘要

刮板输送机作为煤矿综采工作面的核心运输设备，其运行可靠性直接影响煤矿生产效率与作业安全。针对传统刮板输送机故障诊断依赖人工巡检、诊断滞后、准确率低等问题，设计了一种基于多传感器融合与BP神经网络的智能化故障诊断系统。首先，分析刮板输送机关键部件的常见故障机理，确定振动、温度、电流为核心监测参数；其次，完成该系统硬件设计，包括传感器选型与布置、数据采集模块及以太网通信模块搭建；最后，通过MATLAB构建BP神经网络故障诊断模型，采用煤矿现场采集的1 200组工况数据对模型进行训练与验证。实验结果表明：该系统对刮板输送机典型故障的诊断准确率达到96.8%，响应时间少于0.5 s，可实现故障的实时监测与精准识别，为煤矿机械的智能化运维提供了技术支撑。