基于DAS的带式输送机声音异常监测识别技术研究

张书林; 李军; 伍玉山; 王涛

doi:10.13436/j.mkjx.202604036

煤矿机械 ›› 2026, Vol. 47 ›› Issue (4) : 193 -200. DOI: 10.13436/j.mkjx.202604036

基于DAS的带式输送机声音异常监测识别技术研究

张书林, 李军, 伍玉山, 王涛

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摘要

在矿山、港口、发电站等行业中，带式输送机是物料转运的主要设备。带式输送机在复杂环境中易发生故障，传统的故障排查方法难以实现实时监测和准确识别，无法满足实际需求。采用先进的传感技术手段对带式输送机运行过程进行实时监测具有重要现实意义。研究了基于分布式光纤声波探测系统（DAS）的带式输送机声音异常监测识别方法，介绍了DAS结构与声音监测原理，构建了实验测试平台，并研究了小波变换在该系统中的应用。结果表明：采用小波变换的方法、选择db3基函数和0.8阈值对含噪声的信号进行去噪处理，可成功提取出淹没在强噪声中的微弱信号成分，验证了DAS在带式输送机声音异常监测中的有效性，为带式输送机故障排查提供了一种新的技术手段。