基于视频分析技术的矿井带式输送机调速系统

苏晓雷, 王立峰, 魏景

煤矿机械 ›› 2026, Vol. 47 ›› Issue (4) : 217 -221.

煤矿机械 ›› 2026, Vol. 47 ›› Issue (4) : 217 -221. DOI: 10.13436/j.mkjx.202604041

基于视频分析技术的矿井带式输送机调速系统

    苏晓雷, 王立峰, 魏景
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摘要

针对矿井带式输送机恒速运行导致的能耗冗余、设备磨损加剧问题,提出一种基于视频分析的智能调速系统。该系统通过矿用防爆摄像头采集煤流视频,经改进暗通道先验算法预处理后,采用嵌入CBAM注意力机制的YOLOv5模型实现煤流识别与流量测算;基于煤流量-速度关联模型,通过PLC与变频器动态调节输送机转速。实验室测试显示,该系统煤流识别精度达96.8%,调速响应时间不大于2 s。井下现场测试表明,该系统可使单台输送机日均能耗降低26.3%,电动机运行温度降低6.2℃,输送带磨损量减少15%。该系统适配井下复杂环境,为矿井运输设备的节能智能化改造提供了技术支撑。

关键词

带式输送机 / 视频分析 / 煤流量识别 / 变频调速 / 边缘计算 / YOLOv5

Key words

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苏晓雷, 王立峰, 魏景. 基于视频分析技术的矿井带式输送机调速系统[J]. 煤矿机械, 2026, 47(4): 217-221 DOI:10.13436/j.mkjx.202604041

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