基于RT-DETR的钢丝绳缺陷检测

孙克雷, 任青荣

煤矿机械 ›› 2026, Vol. 47 ›› Issue (4) : 229 -233.

煤矿机械 ›› 2026, Vol. 47 ›› Issue (4) : 229 -233. DOI: 10.13436/j.mkjx.202604043

基于RT-DETR的钢丝绳缺陷检测

作者信息 +

Author information +
文章历史 +

摘要

针对矿山提升系统钢丝绳表面断丝、磨损等缺陷检测中存在的识别困难、模型复杂度高等技术问题,提出一种基于实时检测Transformer(RT-DETR)改进的钢丝绳缺陷检测模型。首先,设计了部分多尺度特征聚合(PMSA)结构,实现跨层级特征融合与空间细节保持,以增强多尺度特征提取能力,有效提升微小损伤的识别能力;然后,设计层次化选择路径特征聚合(SPFA),优化特征选择与多尺度融合策略,从而提升复杂缺陷的检测能力;最后,采用多尺度渐进距离交并比(MPDIoU)损失函数提高检测稳定性。实验结果表明,改进后的算法平均精度均值(mAP)更大、稳定性更高。

关键词

钢丝绳 / 表面缺陷 / RT-DETR / 缺陷检测

Key words

引用本文

引用格式 ▾
孙克雷, 任青荣. 基于RT-DETR的钢丝绳缺陷检测[J]. 煤矿机械, 2026, 47(4): 229-233 DOI:10.13436/j.mkjx.202604043

登录浏览全文

4963

注册一个新账户 忘记密码

参考文献

基金资助

安徽省高校科研重点项目(2024AH040065)

AI Summary AI Mindmap

0

访问

0

被引

详细

导航
相关文章

AI思维导图

/

〈 〉