矿用电动轮卡车智能状态监测系统设计

王飞; 薛州; 郭峰; 刘晓春; 柴江

doi:10.13436/j.mkjx.202605036

煤矿机械 ›› 2026, Vol. 47 ›› Issue (5) : 194 -197. DOI: 10.13436/j.mkjx.202605036

矿用电动轮卡车智能状态监测系统设计

王飞, 薛州, 郭峰, 刘晓春, 柴江

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摘要

针对矿用电动轮卡车现有监测系统存在多系统协同不足、故障预警滞后、检修决策盲目的问题，设计了一种多系统协同的智能状态监测系统。该系统采用感知层、边缘计算层、云端平台层三级架构，集成多模态抗干扰感知、边缘-云协同诊断及数字孪生技术，实现多源数据精准采集、故障实时精准诊断并生成可视化运维与精准工单。现场实验结果表明，该系统故障识别率不低于98.5%，误报率不大于1.2%，设备可用率从89%提升至96%，非计划停机次数显著减少。该系统有效解决了企业在恶劣工况下的监测痛点，为矿山设备智能化运维提供了技术支撑。