基于SOA-RVM和改进GOA的矿山防盗采电子围栏研究

东启亮; 陈友良; 李战; 林慧敏; 刘立亚

doi:10.13436/j.mkjx.202605041

煤矿机械 ›› 2026, Vol. 47 ›› Issue (5) : 219 -224. DOI: 10.13436/j.mkjx.202605041

基于SOA-RVM和改进GOA的矿山防盗采电子围栏研究

东启亮, 陈友良, 李战, 林慧敏, 刘立亚

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摘要

为解决矿山非法盗采隐蔽性强、监测精度低、预警滞后等问题，提出一种融合海鸥优化算法（SOA）优化相关向量机（RVM）和改进蝗虫优化算法（GOA）的矿山防盗采电子围栏系统。该系统采用磁电式速度传感器采集非法盗采产生的微震信号，通过SOA-RVM实现低信噪比下P波初至到时精准拾取，利用改进GOA完成震源定位，构建三维防盗采监测围栏。试验结果表明，该系统在500 m×500 m×200 m范围内定位精度达9.72 m,P波初至拾取命中率96.64%，平均响应时间不大于8 ms，满足煤矿井下防盗采实时监测需求。该系统可有效识别非法盗采行为，为矿山资源保护和安全生产提供了技术支撑。