身体活动缺乏(Physical inactivity)已被列为全球第四大致死因素
[1],其在多种慢性病发生、发展中的危险作用已被证实
[2]。随着现代医学科学的重心从“治已病”向“治未病”的战略转移,以及“健康中国行动”规划纲要、“全民健身计划”等多项国家健康政策的颁布,运动已成为促进健康的重要途径。然而,以大学生为主体的青年人群,因学习和工作特点,成为久坐的典型人群。研究显示,大学生运动缺乏,每周久坐时间近40h,而每周运动锻炼时间仅2~4 h
[3-4]。1985—2014年全国学生体质与健康调研纵向分析显示大学生身体机能、运动能力下降
[5];2021年第八次全国学生体质与健康调研
[6]进一步显示,与2014年相比,大学生体质健康达标优良率仅上升0.2百分点,大学生身体素质与健康状况成为亟待解决的问题。从全生命周期的健康观念,青年阶段的身体健康素养对于中老年阶段的健康至关重要。因此,分析大学生运动锻炼影响因素,提高其运动锻炼行为,是提升全民健康素养,促进人口健康老龄化的关键。
运动锻炼自我效能是个体对自己进行和维持运动锻炼的信念
[7],是影响运动锻炼重要的内在因素,自我效能对运动锻炼依从性和恒常性均具有较好的促进作用
[8]。决策均衡是对运动锻炼过程中益处和障碍的感知,影响个体运动锻炼行为决策
[9]。个体感知的运动锻炼益处、障碍及其自我效能水平是运动锻炼行为的关键因素
[10]。但目前较少研究深入分析上述影响大学生运动锻炼行为的关键因素的特征。本研究通过对大学生运动锻炼自我效能和决策均衡的调查分析,旨在探究影响大学生参与运动锻炼的关键因素特征,为制定针对性的行为促进策略奠定基础。
1 调查对象与方法
1.1 调查对象
本研究目标总体为全国在校大学生,采用方便抽样与“滚雪球抽样”相结合方法进行调查。研究首先选取浙江省4所、北京市1所共计5所高校学生为研究对象,通过海报等形式邀请学生参与问卷调查。参与调查的学生可通过问卷链接邀请本校同学及其他高校的同学参与调查,即由大学生推荐大学生,通过“滚雪球”完成调查。使用PASS 11.0软件标准差估计样本量模块,以α=0.05,精确度以相对误差=0.05进行估计,样本量为769,考虑15%无效样本,最终样本量为905人。研究对象纳入标准:①年龄≥18周岁;②为在校本科生或研究生;③沟通理解能力正常;④自愿参与本研究,签署电子知情同意书。
1.2 方法
1.2.1 调查内容及工具
(1)一般资料调查表:自行编制,包括性别、年龄、身高、体质量、年级、所在学校、所学专业、所在省份等。依据身高、体质量计算身体质量指数(Body mass index,BMI),BMI(kg/m2)=体质量(千克)/身高(米)2,依据中国人群BMI分类标准分为以下4类:低体重:<18.50;正常:18.50~23.99;超重:24.00~27.99;肥胖:≥28.00。
(2)运动锻炼自我效能:由Bandura
[11]在2006年开发,测量在一系列情景下,个体有多大可能性完成规律运动(≥3次/周)。该问卷共包括18个条目,0~10共11个等级,其中“0”分表示“我一点也不能够进行规律运动”,“10”分表示“我很确信我能够进行规律运动”,总分0~180。研究者将英文版问卷遵循Brislin模型
[12]翻译得到中文版,将其中“规律运动”统一替换成“运动锻炼”,并经专家进行文化调适。中文版问卷信效度良好,Cronbach’
α系数为0.964,重测信度为0.804,问卷水平的内容效度指数(S-CVI)为0.91,条目内容效度指数(I-CVI)得分范围为0.80~1.00。本研究依据影响自我效能的因素来源,将其分为个体因素8条目和外在因素10个条目。
(3)运动锻炼决策均衡:采用Marcus等
[9]开发的16个条目“运动锻炼决策均衡问卷”测量,其中感知益处10个条目,感知障碍6个条目。本研究中,研究者将英文版问卷遵循Brislin模型
[12]翻译成中文版,由专家进行文化调适。量表采用Likert 5分级评分法评价个体对条目描述的运动锻炼益处或障碍的同意程度,“1”表示“完全不同意”,“5”表示“完全同意”,得分越高说明越能感知到运动锻炼益处或障碍。将感知障碍得分反向计分后,与感知益处总分加和得到决策均衡总分,得分越高说明决策行为越好。中文版问卷信效度良好,Cronbach’ α系数为0.906,重测信度为0.752,S-CVI为0.93,I-CVI得分为0.80~1.00。
1.2.2 调查方法
使用网络调查的方法,将一般资料调查表、自我效能量表和决策均衡量表设计成网络问卷,并使用统一指导语(告知研究目的,保证知情同意,并保证数据只用作研究分析,绝对保密),2022年7—10月,通过问卷星平台发放网络问卷。在本人同意后,开始填写问卷,填好的问卷数据只有研究者通过账户终端可见。来自全国共1 142名大学生自愿填写问卷,有效问卷为1 111份,有效回收率为97.29%。
1.2.3 统计方法
采用SPSS19.0统计学软件进行数据统计分析,符合正态分布的计量资料以均值±标准差(x±s)描述。采用独立样本t检验、单因素方差分析。计数资料以频数表示,以P<0.05为差异有统计学意义。
2 结果
2.1 研究对象地区分布及基本信息
整体上,研究对象平均年龄为(20.86±2.63)岁,其中女生占比64.81%,非医学相关专业占比53.02%;大一、大二学生占比45.45%、大三、大四占比37.17%、研究生占比17.37%;低体质量者为27.99%,体质量正常者占56.53%,超重和肥胖分别为11.61%、3.87%。地区分布具体见
表1。
2.2 大学生运动锻炼自我效能、决策均衡组间差异性分析
研究显示,大学生运动锻炼自我效能总分为(83.87±37.37)分,总水平相对较低;而决策均衡总分为(54.17±8.10)分,处于中等水平。男生运动锻炼自我效能受个体因素(
t=8.913,
P<0.001)和外在因素(
t=9.749,
P<0.001)影响均显著低于女生,运动锻炼感知益处显著高于女生(
t=2.222,
P=0.027),而感知障碍差异无统计学意义(
t=1.506,
P=0.132)。医学生感知到的运动锻炼益处高于非医学生(
t=3.743,
P<0.001),但其自我效能受个体因素影响(
t=-3.293,
P=0.001)和外在因素(
t=-4.132,
P<0.001)影响均显著高于非医学生。从年级上,随着年级增高,感知的运动益处逐渐提高,运动锻炼自我效能受外界因素影响变小。而体重正常的大学生感知的运动锻炼益处最高,低体重学生运动锻炼自我效能受外界因素影响最大。具体见
表2。
2.3 大学生运动锻炼自我效能影响因素排序
影响大学生运动锻炼自我效能分为个人因素和外界因素。在个人因素上,感知身体不适、疲惫、约定其他事情对运动锻炼自我效能影响最大;在外界因素上,会客、学习/工作繁重、趣味事情吸引等对自我效能影响最大。具体见
表3。
2.4 大学生感知运动锻炼益处和障碍影响因素排序
在进行影响大学生运动锻炼决策均衡的调查中,陪伴家人和朋友、缓解紧张情绪和减低压力是大学生感知到的程度最低的运动锻炼益处,而工作后的筋疲力竭、天气因素、运动后的精力消耗是大学生感知的最大障碍。感知益处得分最低的3个条目和感知障碍得分最高的3个条目,具体见
表4。
3 讨论
3.1 大学生运动锻炼自我效能水平低,易受外界因素影响
自我效能反映个体对自身完成某一行为的能力估计和信念程度,是行为达成的重要内在驱动力
[13]。本研究发现大学生运动锻炼自我效能较低,总体得分率仅为46.59%,低于Wang等
[14]采用10条目普适性自我效能问卷对西南地区大学生的调查的得分率67.95%;其中女大学生运动锻炼自我效能得分率42.36%,低于Yasunaga等
[15]对日本女大学生调查的得分率49.5%。研究表明,自我效能是影响大学生运动锻炼行为重要的因素,与运动锻炼行为(
r=0.90)
[16]、运动量(
r=0.40)
[17]均呈高度正相关。Tao等
[18]研究发现在影响大学生自我效能的各情境下,外界因素得分率(45.80%)低于个人因素得分率(47.59%),说明大学生运动锻炼自我效能受外界因素影响更大。在外在因素中,会客、学习/工作繁重、趣味事情吸引等对其自我效能影响最大。在个体因素中,感知身体不适、疲惫、约定其他事情对自我效能影响最大。
此外,Yasunaga等
[15]对日本女大学生运动锻炼行为调查显示,对锻炼周围环境感知(如道路安全、照明、风景、锻炼设备、其他人在家锻炼等)影响大学生运动锻炼行为意向,处于运动锻炼中的学生对运动锻炼环境感知优于锻炼行为处于前意向阶段和意向阶段的学生。说明良好的运动锻炼环境对大学生运动锻炼行为具有促进作用,学校应为学生营造良好的锻炼环境和氛围,对各项影响因素予以控制,提高运动锻炼的趣味性,促进大学生运动锻炼行为。本研究还发现,低年级学生和低体重大学生自我效能水平相对更低,更易受个人和外在因素影响,提示对这两类大学生在进行运动锻炼干预策略制定中,应多予以关注,加强各类因素针对性处理。
3.2 大学生能够感知运动锻炼带来的身心益处,但体能消耗是较大的决策障碍
研究显示,大学生运动锻炼整体决策均衡处于中等水平,感知益处得分率为73.22%,低于对日本大学生调查的70.8%
[15]、对美国大学生调查的81.63%
[19];感知障碍得分率61.46%,高于对日本大学生调查的50.6%
[15]、对美国大学生调查的46.79%
[19]。Tao等
[18]研究也显示,中国大学生运动锻炼自主性动力和控制性动力均相对较低,得分率分别为68.57%、47.42%,对比日本、美国学生,中国大学生运动锻炼动力性不足、障碍克服性差等问题较为突出。可能与学校运动锻炼教育课程设置有关,日本大学生对学校运动锻炼教育课程设置满意度为71.8%;而相比之下,除体育实训课外,中国缺少运动锻炼教育课程设置,这也提示学校应建设运动锻炼相关的课程以提高学生的运动行为和身体素养。
本研究调查的大学生感知益处得分率最高的前2条目分别为“坚持规律锻炼,让我更爱惜自己的身体”(75.28%)、“如果我坚持规律锻炼的承诺,我会自我感觉很好”(75.00%),陪伴家人和朋友、缓解紧张情绪和减低压力感知程度最低,说明大学生能够感知运动锻炼对身、心健康的诸多益处,这也是大学生进行运动锻炼最重要的目的,与Frederick等
[19]研究一致。医学相关专业学生感知益处水平较非医学专业学生高,可能与其具备的医学专业知识有关,这提示健康相关知识水平可能是运动锻炼决策的重要影响因素,在进行干预策略制定时应注重知识教育。在感知障碍中,得分率最低的条目是“规律锻炼会使我陪伴家人和朋友的时间减少”(58.69%)、“当我规律锻炼时会感到不舒服,因为我会喘不过气来,心跳得非常快”(60.16%),而工作后的筋疲力竭、天气因素、运动后的精力消耗是大学生感知的最大障碍,说明大学生虽然心理上做好了承受运动锻炼的体力消耗的准备,但天气及运动带来的精力疲惫仍是其运动决策最大的障碍因素。Frederick等
[19]研究显示,体力消耗是美国大学生最大的运动决策障碍。提示在锻炼行为干预中应考虑天气要素,运动量应适宜,制定与大学生体力消耗水平相匹配的多种运动锻炼方案。
3.3 运动锻炼自我效能与决策均衡高度相关
本研究中大学生运动锻炼自我效能与决策均衡呈正相关(
r=0.43,
P<0.001),即自我效能能够促进运动锻炼决策。邱月琴
[8]研究发现,自我效能在运动行为管理与运动坚持性之间中起到重要的中介作用,提示可以通过提高学生自我效能,从而改善运动锻炼决策、促进运动锻炼行为形成。本研究中,大一、大二年级学生自我效能水平最低,感知运动锻炼益处水平
最低,而随着年级增高,运动锻炼自我效能受外界因素影响变小,感知的运动益处逐渐提高。李闯
[20]研究显示,大一大二学生总体活动量低于大三年级。提示低年级大学生是运动锻炼行为干预的重点人群,应注重其自我效能的多重影响因素,激活运动锻炼的内在驱动力,在干预中加强运动对身心益处的知识教育。
此外,本研究有约28%的大学生为低体重人群,较正常体质量及超重、肥胖人群,其运动锻炼自我效能低、益处感知低。大学生普遍以瘦为美,然而从全生命周期健康角度,低体质量却与营养不良、衰弱、肌少症等老年综合征密切相关
[21]。而运动锻炼是促进健康重要的行为因素之一,青年阶段加强运动是中老年身体素质健康的基石
[22],也是健康老龄化的前提
[23]。因此,对于低体质量学生应加强运动锻炼教育,注重影响运动锻炼自我效能的个体因素和外界因素,提高其感知运动锻炼益处,引导其保持正常的体质量,积极参加运动锻炼。
4 结语
运动是健康促进的重要行为因素,本研究结果显示,大学生运动锻炼自我效能水平较低、运动锻炼决策均衡水平不高。教育部门应加强对大学生运动行为的重视,可从环境、课程设置、个体化锻炼方案制定等方面,对影响大学生运动锻炼自我效能的关键因素予以干预,增强其决策均衡,同时对低体重、低年级等学生群体运动锻炼行为予以特别关注。