基于药效团模型对麻黄与细辛中抑制Toll样受体4化合物的虚拟筛选

摘要

目的:基于共同分子特征药效团模型和分子对接技术，探讨麻黄与细辛药对中潜在抑制Toll样受体4(Toll-like receptor 4,TLR4)抗炎活性化合物的物质基础。方法:通过中药系统药理学分析平台(Traditional Chinese Medicine System Pharmacology Analysis Platform, TCMSP)获取麻黄与细辛的活性成分，使用Discovery Studio软件构建基于TLR4的共同分子特征HipHop药效团模型，应用筛选出的最佳药效团模型对麻黄与细辛药对的化学成分库进行虚拟筛选，对筛选所得成分进行分子对接，计算其与TLR4蛋白的结合自由能并评估其相互作用。结果:共获得463个麻黄与细辛的化学成分，通过最优药效团模型筛选后得到29种麻黄-细辛中潜在的TLR4抑制化合物，且分子对接结果显示，筛选得到的化合物与TLR4均具有较好的结合活性。结论:基于药效团模型与分子对接技术可有效挖掘麻黄与细辛药对中TLR4抑制成分，为揭示其药效物质基础提供理论依据。

关键词

药效团 / 分子对接 / 麻黄 / 细辛 / Toll样受体4 / 支气管哮喘