基于专利引文网络的类器官领域技术主路径分析

张婷, 陈娟, 卢岩, 徐东紫, 欧阳昭连

中国新药杂志 ›› 2025, Vol. 34 ›› Issue (07) : 684 -692.

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中国新药杂志 ›› 2025, Vol. 34 ›› Issue (07) : 684 -692. DOI: 10.20251/j.cnki.1003-3734.2025.07.002

基于专利引文网络的类器官领域技术主路径分析

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摘要

目的:基于专利引文网络探索类器官领域的技术发展主路径。方法:本研究通过构建类器官领域的专利引文网络,采用搜索路径连接数算法(search path link count, SPLC)计算遍历权重,对类器官领域开展主路径分析,探索该领域的技术发展轨迹。结果:类器官领域共有专利申请2 250项,包含专利引文12 722件;专利申请数量逐年增长,技术开发聚焦于疾病模型、药物筛选、细胞培养及器官芯片等方向。主路径分析显示,全局主路径上专利数量最多,有12件,包含1条技术路线,全局关键路径主路径与全局主路径一致;局部前向主路径上有10件专利,包含1条技术路线;这2条技术路线反映出中国类器官领域的技术发展轨迹,中国技术创新聚焦于基于肿瘤类器官技术的疾病机制研究、基于肺癌类器官模型的疾病机制研究、肺癌类器官模型的开发与优化。局部后向主路径上有9件专利,包含2条技术路线,局部关键路径主路径与局部后向主路径一致;这2条技术路线反映出美国类器官领域的技术发展轨迹,技术创新聚焦于胃肠道类器官培养与疾病模型研究、干细胞驱动的器官功能修复技术、细胞移植与器官再生。结论:本研究通过类器官领域的专利主路径分析,识别技术发展轨迹,从情报学角度为类器官研发提供信息支撑。

关键词

类器官 / 专利引文网络 / 主路径分析 / 搜索路径连接数算法

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张婷, 陈娟, 卢岩, 徐东紫, 欧阳昭连. 基于专利引文网络的类器官领域技术主路径分析[J]. 中国新药杂志, 2025, 34(07): 684-692 DOI:10.20251/j.cnki.1003-3734.2025.07.002

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