龙胆质量标志物的预测分析及评价研究

摘要

目的:基于HPLC法及网络药理学预测龙胆(Gentiana scabra Bge.)质量标志物(quality markers, Q-marker),建立基于Q-marker的龙胆质量评价方法。方法:运用HPLC指纹图谱，筛选龙胆Q-marker的来源范围。通过网络药理学，确定其潜在Q-marker。体外实验验证其对氧化应激损伤的保护作用，确定龙胆的Q-marker。利用HPLC测定东北地区不同产地32批龙胆药材中Q-marker的含量，采用灰色关联度法(grey relation analysis, GRA)结合熵权法建立品质评价模型。结果:共标定了25个共有峰，指认出马钱苷酸、獐芽菜苦苷、龙胆苦苷和獐芽菜苷4个色谱峰。网络药理学显示4种化学成分均作用于TNF,EGFR,CASP3等21个靶点，通过丙型肝炎信号通路、TNF信号通路等发挥抗肝损伤、黄疸和目赤的药理作用。体外实验验证4个成分对氧化应激损伤的HepG2细胞均具有一定的保护作用，预测这4个成分是龙胆的Q-marker。32批样品中Q-marker含量的相对灰色关联系数在0.322～0.638,表明不同产地药材质量差异较大，且野生药材质量高于栽培药材。结论:本研究初步预测了龙胆的Q-marker,通过灰色关联度结合熵权法建立不同产地龙胆药材的质量评价模型，为完善该药材的质量评价体系提供参考。

关键词

龙胆 / 质量标志物 / 指纹图谱 / 网络药理学 / 含量测定 / 灰色关联度