人工智能重构脂质纳米粒介导的核酸递送

黄俊明; 李义坤; 杨博文; 朱梦婷; 王宇恒; 刘华宇; 莫然

doi:10.20251/j.cnki.1003-3734.2026.03.007

中国新药杂志 ›› 2026, Vol. 35 ›› Issue (3) : 296 -303. DOI: 10.20251/j.cnki.1003-3734.2026.03.007

人工智能重构脂质纳米粒介导的核酸递送

黄俊明, 李义坤, 杨博文, 朱梦婷, 王宇恒, 刘华宇, 莫然

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摘要

人工智能(artificial intelligence, AI)凭借其强大的数据处理与智能决策能力，在赋能核酸递送系统开发中展现出显著技术优势与广阔应用前景。本文系统综述了AI技术对脂质纳米粒(lipid nanoparticle, LNP)这一核心核酸递送载体的研发重塑，并介绍了其在分子设计、靶向递送及体内外行为预测等方面的研究进展和技术突破。阐述了AI赋能下LNP临床转化的整合策略，包括利用多模态数据构建组织特异性递送载体、通过自动化平台实现“设计-实验-反馈”闭环优化以及借助数字孪生技术与跨物种预测工具推动临床转化等。剖析了当前AI驱动LNP开发面临的数据质量与模型可解释性等挑战，并展望了融合因果推理与物理建模的下一代AI技术，推动实现LNP的“可设计、可预测、可验证”,为核酸药物递送提供重要参考。