基于UPLC-Q-TOF-MS/MS和特征分子网络深度分析方法的当归贝母苦参丸化学成分研究

摘要

目的:建立色谱-高分辨质谱结合特征分子网络(feature-based molecular networking,FBMN)深度分析方法，对当归贝母苦参丸的化学成分进行分析与鉴定。方法:先采用超高效液相色谱-四极杆-飞行时间质谱(UPLC-Q-TOF-MS/MS)采集当归贝母苦参丸正、负离子模式下的色谱-质谱数据，之后将所得数据通过全球天然产物社会分子网络平台构建FBMN，并借助Cytoscape 3.10.2软件构建可视化分子网络。根据对照品、自建数据库和公共数据库及文献比对，注释FBMN中的已知节点，并结合保留时间、MS/MS数据等信息识别和排除网络中的冗余节点以提高已知节点标注的准确性，进而根据网络关系和MS/MS数据推测与其相邻的未知节点结构。结果:在剔除黄酮类和苯酞类化合物分子簇中的冗余节点后，由当归贝母苦参丸中鉴定/推测出208个化合物，包括黄酮类成分84个、苯酞类成分34个、生物碱类成分61个、香豆素及有机酸等其他类成分29个。结论:液质联用技术结合FBMN深度分析方法可有效减少分子网络中节点识别的假阳性，进而快速、系统和准确地阐明当归贝母苦参丸的化学成分，为进一步研究其药效物质基础提供参考。

关键词

当归贝母苦参丸 / 超高效液相色谱-四极杆-飞行时间质谱 / 特征分子网络 / 分子网络深度分析 / 冗余节点 / 化学成分

基金资助

山西省基础研究资助项目(202103021224300); 山西省中医药管理局资助项目(2024ZYY2C104);山西省中医药管理局中医药创新团队建设项目(zyytd2024040); 山西省地产中药品质评价技术创新中心资助项目(晋科函[2022]168号); 山西中医药大学研究生业务费(BGZYY101)