基于多元增量分析模型的流域电厂大数据采集监视

石发太; 孙卫军

doi:10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.202401012

计算技术与自动化 ›› 2024, Vol. 43 ›› Issue (01) : 72 -77. DOI: 10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.202401012

基于多元增量分析模型的流域电厂大数据采集监视

石发太, 孙卫军

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摘要

提出基于多元增量分析模型的流域电厂大数据采集监视方法，通过数据分析发现异常电厂大数据，保障流域电厂安全运行。数据采集层在PIC18F8722单片机控制下利用多种传感器获取采集对象层的多种流域电厂数据，经数据汇集层的弹性消息总线和转发代理，将采集数据传输至数据处理层数据接收模块，多元增量分析模型调用接收到的数据，通过增量的方式构建电厂数据矩阵正常检测模型，对比其与待检测数据，发现异常电厂大数据，并将异常检测结果族谱写入数据存储层数据库所对应的列簇里，通过前端展示层将监视结果呈现给用户。实验结果表明，该方法可精准、快速采集流域电厂海量数据，可有效发现流域电厂的异常数据，并将其可视化呈现，确保流域电厂安全运行。