基于相位相关和Harris纹理分类的SIFT图像拼接算法

陶磊; 郝晓丽; 王松涛; 张磊; 唐泽恬

doi:10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.202501003

计算技术与自动化 ›› 2025, Vol. 44 ›› Issue (01) : 12 -18. DOI: 10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.202501003

基于相位相关和Harris纹理分类的SIFT图像拼接算法

陶磊, 郝晓丽, 王松涛, 张磊, 唐泽恬

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摘要

针对传统尺度不变特征变换(SIFT)算法计算量大的问题，提出了一种基于相位相关和Harris纹理分类的SIFT图像拼接算法。首先使用相位相关法获取待拼接图像的重叠区域，其次使用Harris角点响应函数计算待拼接图像的纹理复杂度，并且通过设定阈值将图像分为强纹理区和弱纹理区，最后在强纹理区域使用SIFT算法进行特征点的检测、描述子的生成以及特征点的匹配，以实现图像拼接。实验结果表明，与传统的SIFT算法相比，提出的算法平均拼接速度提升了85%;与现有的SIFT算法相比，提出的算法平均拼接速度提升了20%,因此该算法在对拼接效率有较高要求的领域具有潜在的应用价值。