基于传感物联网数据融合和线性支持向量算法的地表径流水质检测

卫荣浩; 陈航; 刘昊; 徐飞

doi:10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.202501019

计算技术与自动化 ›› 2025, Vol. 44 ›› Issue (01) : 107 -112. DOI: 10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.202501019

基于传感物联网数据融合和线性支持向量算法的地表径流水质检测

卫荣浩, 陈航, 刘昊, 徐飞

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摘要

常规的地表径流水质检测方法主要结合遥感技术获取水体颜色，并通过图像处理技术分析水体质量，由于对水体等级的细化程度较低，导致检测精度较差。为此，提出了基于传感物联网数据融合和线性支持向量算法的地表径流水质检测。首先采用漂浮式传感器获取地表径流水体数据，并通过对数据进行融合处理，整理出水质数据与水质等级之间的映射关系。然后结合线性向量支持算法，构建回归函数实现地表径流水质预测。最后结合预测残差阈值以及水体等级划分标准，实现对水质等级的判断。在实验中，对提出的方法进行了检测精度的检验。最终的测试结果表明，采用提出的方法对地表径流水质进行检测时，算法的RMSE值较低，具备较为理想的检测精度。