基于差分天牛须算法的继电保护装置异常警告方法

摘要

受到多因素影响，对不同程度的异常故障信息节点，采用定量参数作为触发条件，出现部分异常故障信息感知偏差较大，造成警告保护失效的问题。为此，设计了一种基于差分天牛须算法的继电保护装置异常警告方法。计算异常警告触发的频度-无效触发概率的最大似然估计值，确定继电保护装置异常警告节点的先验概率，通过贝叶斯网络与异常警告信息节点故障树之间的相似性，对故障树进行优化，同时，引入差分天牛须算法进行二次优化，完成对应感知异常警告信息节点的位置更新，完成继电保护装置异常警告方法。实验结果表明，提出方法具备提升异常警告精准度，降低全局偏差的能力，且方法操作全过程稳定性好，扰动控制收敛适中，具有较高的研究与推广价值。

关键词

差分天牛须算法 / 继电保护装置 / 异常 / 警告