基于粒子群算法的虚拟质量优化布置研究

自动化技术与应用 ›› 2025, Vol. 44 ›› Issue (02) : 48 -51.

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自动化技术与应用 ›› 2025, Vol. 44 ›› Issue (02) : 48 -51. DOI: 10.20033/j.1003-7241.(2025)02-0048-04

基于粒子群算法的虚拟质量优化布置研究

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摘要

在结构上附加虚拟质量的损伤识别方法可以避免附加真实质量的局限,并增加测试模态数据量。损伤识别的精度与虚拟质量的布置方案有很大关系,因此提出连续粒子群算法对虚拟质量的位置进行优化,并通过简支梁结构的数值模拟验证该方法的有效性。结果表明,应用粒子群算法进行虚拟质量的优化,具有操作简单、搜索效率高的优点,得到的优化方案能够准确识别结构的损伤。

关键词

损伤识别 / 粒子群算法 / 灵敏度矩阵

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基于粒子群算法的虚拟质量优化布置研究[J]. 自动化技术与应用, 2025, 44(02): 48-51 DOI:10.20033/j.1003-7241.(2025)02-0048-04

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