基于数据中台的电网数据全链路监控方法

摘要

电网通过监控全链路电网数据可以发现电网异常,但是数据监控方法存在杰卡德系数低、监控准确率低的问题。在此背景下,研究一种基于数据中台的电网数据全链路监控方法。该方法以数据中台三部分功能作为支撑,实施电网数据全链路采集与预处理,提取电网数据样本中提取特征,包括角度离散程度、平均角的正弦和余弦、圆角标准差,以特征为输入,利用改进神经网络算法构建异常识别模型,实现电网数据全链路监控。结果表明:所研究方法的杰卡德系数更大,该值均在0.9以上,数据异常监控准确率在97.5%以上,证明了所研究监控方法的准确性。

关键词

数据中台 / 电网数据 / 数据采集 / 特征提取 / 改进神经网络算法 / 全链路监控