基于遥感核AI图像的建筑物顶光伏资源潜在容量估计

马永; 王俊; 张子健; 周明; 徐敏

doi:10.20033/j.1003-7241.(2025)02-0140-05

自动化技术与应用 ›› 2025, Vol. 44 ›› Issue (02) : 140 -144. DOI: 10.20033/j.1003-7241.(2025)02-0140-05

基于遥感核AI图像的建筑物顶光伏资源潜在容量估计

马永, 王俊, 张子健, 周明, 徐敏

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摘要

提出遥感核AI图像的建筑物顶光伏资源潜在容量估计方法。以建筑遥感核AI图像为基础,依据属性滤波理论提取遥感核AI图像内建筑物斑块,利用最小二乘模板匹配方法获取建筑物层顶外轮廓拐角点并连接,识别到建筑物层顶外轮廓;同时设置层顶光伏潜在容量估计指标与划分指标等级后,依据建筑物层顶外轮廓计算建筑物层顶总面积、太阳能光伏面积,并对光伏潜在容量实施量化与细化后,与层顶光伏潜在容量估计指标作对照,得到层顶光伏潜在容量估计结果。实验表明:方法具备较为准确的建筑物层顶识别能力,并可有效估计层顶光伏潜在容量的丰度、可利用度等,应用效果显著。