基于神经网络的非同关节双点缺失值补全研究

摘要

在对运动员的运动姿态进行分析时，需要用动作捕捉系统采集运动员动作，但是在采集过程中，由于摄像头视角原因，并不能覆盖全部实验区域，所以采集到的数据会出现标记点缺失的情况，不方便后期分析运动数据。本文基于Qualisys动作捕捉系统，对运动员滑雪数据进行采集，针对非同关节双标记点缺失的情况，用带有残差结构的全连接神经网络对采集数据进行训练，从而补全摄像头未采集到的缺失标记点，对分析运动姿态具有重要意义。

关键词

动作捕捉系统 / 神经网络 / 缺失值补全