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摘要
电力系统缺乏对于新型配电网运行状态的实时掌控,智能化水平与自动化水平均较低,设计基于G1赋权法的新型配电网安全态势综合评估技术,合理评估其安全态势。以新型配电网安全态势为评估目标,构建评估指标体系;设计Autoencoder深度学习自编码网络,其由数据输入层、最终输出层以及中间限制波兹曼机(RBM)层构成,对各评估指标数据实施降维处理;通过G1赋权法获取各指标的权重,利用效用理论与ER算法等实现新型配电网的安全态势综合评估。测试结果表明,设计技术的态势评估误差在后期趋于平稳,稳定在0.02以下,评估耗时较低。
关键词
Key words
基于G1赋权法的新型配电网安全态势综合评估技术[J].
自动化技术与应用, 2025, 44(03): 34-37+99 DOI:10.20033/j.1003-7241.(2025)03-0034-05