高负载数据大批量接入后的网关状态预测模型构建

摘要

高负载数据大批量接入后网关信道的容量受数据传输速率影响,导致网关状态预测不准确。构建高负载数据大批量接入后的网关状态预测模型。利用概率响应函数,计算各个网关节点的平均传输距离,构建高负载数据传输模型。利用接入信号矢量与发射矢量的相对熵,分析网关信道容量。利用时间重复性原理,计算网关状态的预测概率,采用基于单周期、多周期综合的多阶段预测模式,实现网关状态预测模型的构建。实验结果表明,所构建模型在接入时长为43 s时可以迅速提高网关数据的转换率,并将网关信道容量控制在85 bit/s以上。

关键词

网关状态 / 数据接入 / 预测模型 / 数据传输