基于关联规则挖掘的大规模智能电能表在线核查方法

摘要

为缩短现场核查时间,提升核查效率,提出基于关联规则挖掘的大规模智能电能表在线核查方法。利用采集终端在线采集不同台区的大规模智能电能表运行数据,传送至核查主站。核查主站利用电气特征提取单元,通过DBSCAN聚类算法提取智能电能表的电气特征;利用关联规则挖掘单元,通过Apriori算法挖掘智能电能表电气特征中包含的关联规则;在线核查单元依据关联规则挖掘结果,输出智能电能表在线核查结果。实验结果表明,该方法利用关联规则挖掘结果,可在线核查智能电能表中的计量故障、电源故障、窃电三种异常情况。

关键词

关联规则挖掘 / 智能电能表 / 在线核查方法 / Apriori算法 / 电气特征