基于人工智能技术的电网基建安全状态自动估计研究

摘要

为实时监控和全面管理电网基建现场的安全状况,提出基于人工智能技术的电网基建安全状态自动估计方法。首先通过分类识别影响电网基建安全状态的风险因素,对风险因素中的主要风险因素进行定级,获取风险等级数据集,然后将该数据集输入贝叶斯网络,完成各主要风险因素评估及高风险因素控制,并根据因素变化完成主要风险因素再评估,实现电网基建安全状态自动估计,实验结果表明:选取的各主要风险因素覆盖度高,代表性极佳;不同样本数量的电网基建安全状态估计效果良好,可以显著提升电网基建安全水平。

关键词

人工智能技术 / 电网基建 / 安全状态 / 自动估计 / 贝叶斯网络 / 风险因素