基于人工智能技术的电网基建安全状态自动估计研究

王孔耀; 安希胜; 陶修冬; 文雅弘; 蓝长盛

doi:10.20033/j.1003-7241.(2025)03-0164-05

自动化技术与应用 ›› 2025, Vol. 44 ›› Issue (03) : 164 -167+175. DOI: 10.20033/j.1003-7241.(2025)03-0164-05

基于人工智能技术的电网基建安全状态自动估计研究

王孔耀, 安希胜, 陶修冬, 文雅弘, 蓝长盛

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摘要

为实时监控和全面管理电网基建现场的安全状况,提出基于人工智能技术的电网基建安全状态自动估计方法。首先通过分类识别影响电网基建安全状态的风险因素,对风险因素中的主要风险因素进行定级,获取风险等级数据集,然后将该数据集输入贝叶斯网络,完成各主要风险因素评估及高风险因素控制,并根据因素变化完成主要风险因素再评估,实现电网基建安全状态自动估计,实验结果表明:选取的各主要风险因素覆盖度高,代表性极佳;不同样本数量的电网基建安全状态估计效果良好,可以显著提升电网基建安全水平。