地下室预应力混凝土结构裂缝图像目标快速分割研究

摘要

随着城市建设的扩大,地下成为空间开发的新方向。但高层建筑中地下室经常出现裂缝以及渗漏等问题。为保障地下室建筑的安全,提出一种基于目标分割网络的混凝土结构裂缝图像目标快速分割模型。首先利用目标分割网络对混凝土裂缝进行识别分割,然后将分割后的图像二值化处理,再通过形态学和骨架化等操作对裂缝的特征信息进行量化处理。通过实验分析可知,所构建模型的平均分割重叠度为0.889,裂缝量化特征的误差保持在7%以内。模型能够实现裂缝图像精准快速分割,帮助工作人员及时维护建筑。

关键词

地下室混凝土结构 / 裂缝 / 图像分割 / 特征量化 / 全卷积神经网络