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摘要
电网结构日益复杂,电力监控网络态势相关数据量大幅增加,形成冗余大数据环境。提出基于大数据的电力监控网络态势感知系统。将系统硬件部分划分为界面层和功能层,给出关键的大数据采集模块和大数据分析模块的设计方法;设计改进深度神经网络的大数据分析软件算法,建立电力监控网络态势感知模型,将全部大数据完成预处理后输入到模型,获取态势感知曲线,实现电力监控网络态势感知。实验结果表明,所提系统可以获取准确度更高的电力监控网络态势感知结果。
关键词
大数据技术
/
电力监控
/
网络态势感知
/
系统设计
/
深度神经网络
Key words
基于大数据技术的电力监控网络态势感知系统[J].
自动化技术与应用, 2025, 44(04): 80-83+142 DOI:10.20033/j.1003-7241.(2025)04-0080-05