基于大数据技术的电力监控网络态势感知系统

王满帅, 程晓悦, 李晓东, 王双, 王继飞, 金言

自动化技术与应用 ›› 2025, Vol. 44 ›› Issue (04) : 80 -83+142.

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自动化技术与应用 ›› 2025, Vol. 44 ›› Issue (04) : 80 -83+142. DOI: 10.20033/j.1003-7241.(2025)04-0080-05

基于大数据技术的电力监控网络态势感知系统

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摘要

电网结构日益复杂,电力监控网络态势相关数据量大幅增加,形成冗余大数据环境。提出基于大数据的电力监控网络态势感知系统。将系统硬件部分划分为界面层和功能层,给出关键的大数据采集模块和大数据分析模块的设计方法;设计改进深度神经网络的大数据分析软件算法,建立电力监控网络态势感知模型,将全部大数据完成预处理后输入到模型,获取态势感知曲线,实现电力监控网络态势感知。实验结果表明,所提系统可以获取准确度更高的电力监控网络态势感知结果。

关键词

大数据技术 / 电力监控 / 网络态势感知 / 系统设计 / 深度神经网络

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王满帅, 程晓悦, 李晓东, 王双, 王继飞, 金言. 基于大数据技术的电力监控网络态势感知系统[J]. 自动化技术与应用, 2025, 44(04): 80-83+142 DOI:10.20033/j.1003-7241.(2025)04-0080-05

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